人工智能實(shí)訓(xùn)室建設(shè)方案
一、專(zhuān)業(yè)背景
人工智能（Artificial Intelligence），它是研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門(mén)新的技術(shù)科學(xué)。人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，它企圖了解智能的實(shí)質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類(lèi)智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器，該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語(yǔ)言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理和專(zhuān)家系統(tǒng)等。
人工智能的實(shí)際應(yīng)用有：機(jī)器視覺(jué)，指紋識(shí)別，人臉識(shí)別，視網(wǎng)膜識(shí)別，虹膜識(shí)別，掌紋識(shí)別，專(zhuān)家系統(tǒng)，自動(dòng)規(guī)劃，智能搜索，定理證明，博弈，自動(dòng)程序設(shè)計(jì)，智能控制，機(jī)器人學(xué)，語(yǔ)言和圖像理解，遺傳編程等。
如今處于風(fēng)口上的人工智能產(chǎn)業(yè)界，受到了眾多企業(yè)的追捧。截至2019年6月，中國(guó)人工智能企業(yè)超過(guò)1200家，位居全球第二。但我國(guó)人工智能行業(yè)并未擺脫人才稀缺的發(fā)展短板，專(zhuān)業(yè)人才稀缺嚴(yán)重。根據(jù)獵聘發(fā)布的《獵聘2019年中國(guó)AI&大數(shù)據(jù)人才就業(yè)趨勢(shì)報(bào)告》，中國(guó)人工智能人才缺口超過(guò)500萬(wàn)。為了滿足人工智能產(chǎn)業(yè)界對(duì)人才的迫切需求，國(guó)家相繼出臺(tái)了多項(xiàng)政策方針，引導(dǎo)高校盡快設(shè)置人工智能相關(guān)專(zhuān)業(yè)，加大人工智能人才培養(yǎng)力度。2019年3月，35所高校獲批建設(shè)人工智能本科專(zhuān)業(yè)。2019年10月18日在教育部發(fā)布的《普通高等學(xué)校高等職業(yè)教育(專(zhuān)科)專(zhuān)業(yè)目錄》2019年增補(bǔ)專(zhuān)業(yè)中，增補(bǔ)了人工智能技術(shù)服務(wù)專(zhuān)科專(zhuān)業(yè)。
根據(jù)教育部《普通高等學(xué)校高等職業(yè)教育（專(zhuān)科）專(zhuān)業(yè)設(shè)置管理辦法》，在相關(guān)學(xué)校和行業(yè)提交增補(bǔ)專(zhuān)業(yè)建議的基礎(chǔ)上，教育部組織研究確定了2019年度增補(bǔ)專(zhuān)業(yè)共9個(gè)，自2020年起執(zhí)行。在高等職業(yè)教育行業(yè)目錄中，正式宣布人工智能技術(shù)服務(wù)專(zhuān)業(yè)誕生，專(zhuān)業(yè)代碼610217。
該專(zhuān)業(yè)建設(shè)以人工智能技術(shù)與應(yīng)用素質(zhì)培養(yǎng)為基礎(chǔ)，以人工智能技術(shù)與應(yīng)用能力為培養(yǎng)主線，將人工智能技術(shù)服務(wù)專(zhuān)業(yè)技能知識(shí)和職業(yè)資格認(rèn)證相結(jié)合，構(gòu)建專(zhuān)業(yè)的理論教學(xué)體系和實(shí)踐能力培養(yǎng)體系。采取多種形式，通過(guò)實(shí)施“雙證書(shū)”和“多證書(shū)”制，培養(yǎng)社會(huì)所需的實(shí)用型人才。2018年4月2日，教育部印發(fā)了《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動(dòng)計(jì)劃》，行動(dòng)計(jì)劃中要求各大高校加快人工智能科技創(chuàng)新基地。因此，在高職院校設(shè)立人工智能專(zhuān)業(yè)迫在眉睫。
二、知識(shí)體系
人工智能是一門(mén)邊緣學(xué)科，屬于自然科學(xué)和社會(huì)科學(xué)的交叉。涉及到的學(xué)科包括：哲學(xué)和認(rèn)知科學(xué)，數(shù)學(xué)，神經(jīng)生理學(xué)，心理學(xué)，計(jì)算機(jī)科學(xué)，信息論，控制論，不定性論等。對(duì)于高職學(xué)生而言，人工智能技術(shù)服務(wù)專(zhuān)業(yè)設(shè)計(jì)到的知識(shí)包括：微電子、計(jì)算機(jī)技術(shù)、電子信息技術(shù)、軟件工程、通信技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)安防等。
三、人才培養(yǎng)
3.1 需求分析
人工智能的興起廣泛帶動(dòng)了不同行業(yè)的變革。以計(jì)算機(jī)視覺(jué)及大規(guī)模神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為代表的技術(shù)突破，為人工智能的實(shí)際應(yīng)用創(chuàng)造了成熟條件。目前，人工智能的快速發(fā)展與專(zhuān)業(yè)人才尤其是應(yīng)用型人才匱乏的矛盾顯得尤為突出。因此，培養(yǎng)熟悉硬件、掌握AI 相應(yīng)模塊使用方法的應(yīng)用型人才是目前各個(gè)企業(yè)和機(jī)構(gòu)的當(dāng)務(wù)之急，對(duì)人工智能應(yīng)用型人才的培養(yǎng)顯得尤為重要。
我國(guó)人工智能行業(yè)市場(chǎng)分析：
人工智能行業(yè)市場(chǎng)分析圖
3.2 培養(yǎng)目標(biāo)
本專(zhuān)業(yè)培養(yǎng)適應(yīng)社會(huì)主義現(xiàn)代化建設(shè)事業(yè)需要，德、智、體、美全面發(fā)展，具有良好人文、科學(xué)素養(yǎng)和職業(yè)道德，掌握計(jì)算機(jī)編程技術(shù)、Python語(yǔ)言高級(jí)開(kāi)發(fā)技術(shù)、人工智能數(shù)學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)、算法、人工智能的實(shí)踐工作和創(chuàng)新能力，能從事人工智能技術(shù)在智能交通、環(huán)境保護(hù)、公共安全、智能家居、工業(yè)監(jiān)測(cè)、個(gè)人健康等多個(gè)領(lǐng)域中的系統(tǒng)開(kāi)發(fā)及其應(yīng)用的高級(jí)技術(shù)應(yīng)用型人才。綜合素質(zhì)方面具有一定的創(chuàng)新意識(shí)、團(tuán)隊(duì)意識(shí)、邏輯推理能力，綜合分析能力、實(shí)踐動(dòng)手能力、自主學(xué)習(xí)能力，能在企事業(yè)單位從事人工智能應(yīng)用相關(guān)的開(kāi)發(fā)、運(yùn)維、管理工作的高素質(zhì)技術(shù)技能型人才。
3.3 職業(yè)素質(zhì)
本專(zhuān)業(yè)培養(yǎng)適應(yīng)社會(huì)主義現(xiàn)代化建設(shè)事業(yè)需要，德、智、體、美全面發(fā)展，具有良好人文、科學(xué)素養(yǎng)和職業(yè)道德，掌握計(jì)算機(jī)編程技術(shù)、Python語(yǔ)言高級(jí)開(kāi)發(fā)技術(shù)、人工智能數(shù)學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)、算法、人工智能的實(shí)踐工作和創(chuàng)新能力，能從事人工智能技術(shù)在智能交通、環(huán)境保護(hù)、公共安全、智能家居、工業(yè)監(jiān)測(cè)、個(gè)人健康等多個(gè)領(lǐng)域中的系統(tǒng)開(kāi)發(fā)及其應(yīng)用的高級(jí)技術(shù)應(yīng)用型人才。綜合素質(zhì)方面具有一定的創(chuàng)新意識(shí)、團(tuán)隊(duì)意識(shí)、邏輯推理能力，綜合分析能力、實(shí)踐動(dòng)手能力、自主學(xué)習(xí)能力，能在企事業(yè)單位從事人工智能應(yīng)用相關(guān)的開(kāi)發(fā)、運(yùn)維、管理工作的高素質(zhì)技術(shù)技能型人才。
3.3 職業(yè)素質(zhì)
具有科學(xué)的世界觀、人生觀和價(jià)值觀；具有責(zé)任心和社會(huì)責(zé)任感；具有法律意識(shí)。
具有合理的知識(shí)結(jié)構(gòu)和一定的知識(shí)儲(chǔ)備；具有不斷更新知識(shí)和自我完善的能力；具有持續(xù)學(xué)習(xí)和終身學(xué)習(xí)的能力；具有一定的創(chuàng)新意識(shí)、創(chuàng)新精神及創(chuàng)新能力，具有一定的人文和藝術(shù)修養(yǎng)；具有良好的人際溝通能力。
具有良好的職業(yè)道德與職業(yè)操守；具備較強(qiáng)的組織觀念和團(tuán)隊(duì)意識(shí)。
掌握從事人工智能產(chǎn)品集成、人工智能平臺(tái)運(yùn)營(yíng)、人工智能產(chǎn)品測(cè)試、人工智能技術(shù)支持、人工智能產(chǎn)品營(yíng)銷(xiāo)與策劃等工作所必須的專(zhuān)業(yè)知識(shí)；具有一定的工程意識(shí)和效益意識(shí)，具備一定的市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)能力。
具有健康的體魄和良好的身體素質(zhì)；擁有積極的人生態(tài)度和良好的心理調(diào)試能力。
3.4 專(zhuān)業(yè)能力
能夠根據(jù)人工智能產(chǎn)品規(guī)劃，對(duì)客戶的需求進(jìn)行有效挖掘和準(zhǔn)確把握，具有將產(chǎn)品轉(zhuǎn)化成市場(chǎng)化商品能力；
能夠依據(jù)客戶需求的分析，制訂人工智能解決方案的能力；
具備人工智能編程和數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)；
具備人工智能產(chǎn)品調(diào)試、測(cè)試、部署和技術(shù)支持的能力；
掌握機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)知識(shí)和基本技能。
具備面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計(jì)能力。
熟悉深度學(xué)習(xí)模型應(yīng)用，具備的訓(xùn)練模型、模型優(yōu)化的能力。
具備能夠使用高級(jí)語(yǔ)言開(kāi)發(fā)實(shí)現(xiàn)給定需求的能力（以C#為例）。
能夠較為熟練地使用編程語(yǔ)言（以 Python 為例）。
具備在方案執(zhí)行過(guò)程能夠有效跟蹤，及時(shí)處理項(xiàng)目執(zhí)行中發(fā)現(xiàn)問(wèn)題的能力；
3.5 方法能力
（1）分析問(wèn)題與解決問(wèn)題的能力；
（2）應(yīng)用知識(shí)的能力；
（3）創(chuàng)新能力。
3.6 社會(huì)能力
（1）良好的溝通表達(dá)能力；
（2）工程實(shí)踐能力：人員管理、時(shí)間管理、技術(shù)管理、流程管理等能力；
（3）團(tuán)隊(duì)協(xié)作的能力；
3.7 就業(yè)分析
本專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域畢業(yè)生可到各類(lèi)企事業(yè)單位承擔(dān)人工智能產(chǎn)品和系統(tǒng)的生產(chǎn)、測(cè)試、運(yùn)營(yíng)、維護(hù)、技術(shù)支持、售后、銷(xiāo)售等工作，對(duì)于能力較強(qiáng)的學(xué)生可以承擔(dān)人工智能助理工程師、機(jī)器學(xué)習(xí)工程師、計(jì)算機(jī)視覺(jué)工程師等研發(fā)崗。
具體崗位包括:人工智能實(shí)施工程師、人工智能運(yùn)營(yíng)工程師、人工智能運(yùn)維工程師、人工智能助理工程師、人工智能測(cè)試工程師、人工智能技術(shù)支持工程師（FAE）、人工智能工程師、機(jī)器學(xué)習(xí)工程師、人工智能產(chǎn)品銷(xiāo)售。
（1）分析問(wèn)題與解決問(wèn)題的能力；
（2）應(yīng)用知識(shí)的能力；
（3）創(chuàng)新能力。
3.6 社會(huì)能力
（1）良好的溝通表達(dá)能力；
（2）工程實(shí)踐能力：人員管理、時(shí)間管理、技術(shù)管理、流程管理等能力；
（3）團(tuán)隊(duì)協(xié)作的能力；
3.7 就業(yè)分析
本專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域畢業(yè)生可到各類(lèi)企事業(yè)單位承擔(dān)人工智能產(chǎn)品和系統(tǒng)的生產(chǎn)、測(cè)試、運(yùn)營(yíng)、維護(hù)、技術(shù)支持、售后、銷(xiāo)售等工作，對(duì)于能力較強(qiáng)的學(xué)生可以承擔(dān)人工智能助理工程師、機(jī)器學(xué)習(xí)工程師、計(jì)算機(jī)視覺(jué)工程師等研發(fā)崗。
具體崗位包括:人工智能實(shí)施工程師、人工智能運(yùn)營(yíng)工程師、人工智能運(yùn)維工程師、人工智能助理工程師、人工智能測(cè)試工程師、人工智能技術(shù)支持工程師（FAE）、人工智能工程師、機(jī)器學(xué)習(xí)工程師、人工智能產(chǎn)品銷(xiāo)售。
人工智能就業(yè)崗位分析
六、實(shí)訓(xùn)室建設(shè)
人工智能技術(shù)服務(wù)專(zhuān)業(yè)旨在培養(yǎng)人工智能產(chǎn)業(yè)的應(yīng)用型人才，使本專(zhuān)業(yè)的高校畢業(yè)具備數(shù)據(jù)標(biāo)注、人工智能產(chǎn)品部署安裝、人工智能產(chǎn)品調(diào)試、人工智能系統(tǒng)運(yùn)維、人工智能產(chǎn)品推廣、產(chǎn)品銷(xiāo)售與咨詢、售前售后技術(shù)支持等能力，以滿足企事業(yè)單位對(duì)于人工智能領(lǐng)域高素質(zhì)技術(shù)應(yīng)用型人才的需求。
人工智能相關(guān)專(zhuān)業(yè)的知識(shí)體系比較復(fù)雜，對(duì)于的教學(xué)、實(shí)訓(xùn)的質(zhì)量要求更高。教學(xué)主要是以理論知識(shí)為主，培養(yǎng)學(xué)生對(duì)于本專(zhuān)業(yè)知識(shí)體系框架的建立。對(duì)對(duì)于實(shí)訓(xùn)而言，旨在培養(yǎng)學(xué)生的設(shè)備安裝、部署、環(huán)境搭建、運(yùn)維、故障排除修復(fù)等實(shí)操能力。所以實(shí)訓(xùn)室的建設(shè)必須要能夠提供學(xué)生動(dòng)手實(shí)踐的空間，能夠?qū)W(xué)生學(xué)習(xí)到的理論知識(shí)轉(zhuǎn)化為實(shí)操能力，讓學(xué)生全面掌握人工智能產(chǎn)品的組件、系統(tǒng)架構(gòu)、部署流程、運(yùn)行流程等知識(shí)。所以人工智能實(shí)訓(xùn)室的實(shí)訓(xùn)設(shè)備必須以實(shí)際行業(yè)應(yīng)用為依托，對(duì)主流的人工智能產(chǎn)品進(jìn)行模型化重構(gòu)，讓學(xué)生、老師可以和人工智能的行業(yè)應(yīng)用進(jìn)行無(wú)縫對(duì)接，輕而易舉的完成人工智能理論知識(shí)的成果轉(zhuǎn)化，做出一些看得見(jiàn)、摸得著人工智能項(xiàng)目應(yīng)用。
人工智能相關(guān)專(zhuān)業(yè)的知識(shí)體系比較復(fù)雜，對(duì)于的教學(xué)、實(shí)訓(xùn)的質(zhì)量要求更高。教學(xué)主要是以理論知識(shí)為主，培養(yǎng)學(xué)生對(duì)于本專(zhuān)業(yè)知識(shí)體系框架的建立。對(duì)對(duì)于實(shí)訓(xùn)而言，旨在培養(yǎng)學(xué)生的設(shè)備安裝、部署、環(huán)境搭建、運(yùn)維、故障排除修復(fù)等實(shí)操能力。所以實(shí)訓(xùn)室的建設(shè)必須要能夠提供學(xué)生動(dòng)手實(shí)踐的空間，能夠?qū)W(xué)生學(xué)習(xí)到的理論知識(shí)轉(zhuǎn)化為實(shí)操能力，讓學(xué)生全面掌握人工智能產(chǎn)品的組件、系統(tǒng)架構(gòu)、部署流程、運(yùn)行流程等知識(shí)。所以人工智能實(shí)訓(xùn)室的實(shí)訓(xùn)設(shè)備必須以實(shí)際行業(yè)應(yīng)用為依托，對(duì)主流的人工智能產(chǎn)品進(jìn)行模型化重構(gòu)，讓學(xué)生、老師可以和人工智能的行業(yè)應(yīng)用進(jìn)行無(wú)縫對(duì)接，輕而易舉的完成人工智能理論知識(shí)的成果轉(zhuǎn)化，做出一些看得見(jiàn)、摸得著人工智能項(xiàng)目應(yīng)用。
6.1 配置方案
| 序號(hào) | 名稱(chēng) | 數(shù)量 | 型號(hào) | 單價(jià) | 總價(jià) | 備注 |
| 1 | AI人工智能實(shí)驗(yàn)箱 | 40 | DB-SD23 | 30000 | 1200000 | |
| 2 | 實(shí)驗(yàn)桌 | 套 | 20 | 6000 | 120000 | |
| 合計(jì):132萬(wàn) 含稅含運(yùn)費(fèi)安裝調(diào)試培訓(xùn) | ||||||
附:參數(shù)
AI人工智能涉及到知識(shí)比較廣闊，需要有較強(qiáng)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)、編程基礎(chǔ)及相關(guān)的嵌入式開(kāi)發(fā)能力。目前已有的書(shū)籍或者產(chǎn)品，要么過(guò)于理論，很容易讓我們從入門(mén)到放棄，要么開(kāi)發(fā)過(guò)于復(fù)雜，沒(méi)有基礎(chǔ)的人卻而止步，綜上所訴我們開(kāi)發(fā)了全新的DB-SD23 AI人工智能實(shí)驗(yàn)箱。
我們基于多維度學(xué)習(xí)實(shí)踐平臺(tái)，置身初學(xué)者角度，從基礎(chǔ)單獨(dú)的 GPIO 擴(kuò)展開(kāi)始學(xué)習(xí)過(guò)渡到傳感器實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目再進(jìn)入OpenCV、PyTorch、ROS機(jī)器人系統(tǒng)，機(jī)器運(yùn)動(dòng)學(xué)，AI視覺(jué)，AI 聽(tīng)覺(jué)等學(xué)習(xí)，從而學(xué)會(huì) AI 人工智能開(kāi)發(fā)。
一.AI核心
GPU ：128核 NVIDIA Maxwell GPU
CPU ：4核cortex-A57處理器
內(nèi)存：4 GB LPDDR 25.6 GB/s
算力：472 GFLOP
基于NVIDIA強(qiáng)大的Al計(jì)算能力，系統(tǒng)內(nèi)核是一個(gè)小巧卻功能強(qiáng)大的計(jì)算機(jī)，它可以讓你并行運(yùn)行多個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、對(duì)象檢測(cè)、分割和語(yǔ)音處理等應(yīng)用程序， 系統(tǒng)搭載四核cortex- A57處理器，128核Maxwell GPU及 4GB LPDDR內(nèi)存，帶來(lái)足夠的Al計(jì)算能力，提供472GFLOP算力，并支持一系列流行的Al框架和算法，比如TensorFlow、Pytorch、 caffe/caffe2、Keras、MXNET等
二.系統(tǒng)框架與AI框架
系統(tǒng)預(yù)裝ubuntu18.04操作系統(tǒng)，所有環(huán)境代碼庫(kù)文件均已安裝，開(kāi)機(jī)即用。
Ubuntu 18.04 LTS在云計(jì)算領(lǐng)域效率極高，特別適用于機(jī)器學(xué)習(xí)這樣的存儲(chǔ)密集型和計(jì)算密集型任務(wù)。Ubuntun 長(zhǎng)期支持版本可以獲得 Canonical 官方長(zhǎng)達(dá)五年的技術(shù)支持。Ubuntu 18.04 LTS 還將附帶了 Linux Kernel 4.15，其中包含針對(duì) Spectre 和 Meltdown 錯(cuò)誤的修復(fù)程序。
提供詳細(xì)的python開(kāi)源范例程序
根據(jù)TIOBE最新排名 ，Python已超越C#，與Java,C,C++一起成為全球前4大最流行語(yǔ)言。國(guó)內(nèi)目前百度指數(shù)搜索量已經(jīng)超越Java，與C++，即將成為國(guó)內(nèi)最受歡迎的開(kāi)發(fā)語(yǔ)言。
Python被廣泛應(yīng)用于后端開(kāi)發(fā)、游戲開(kāi)發(fā)、網(wǎng)站開(kāi)發(fā)、科學(xué)運(yùn)算、大數(shù)據(jù)分析、云計(jì)算，圖形開(kāi)發(fā)等領(lǐng)域；Python在軟件質(zhì)量控制、提升開(kāi)發(fā)效率、可移植性、組件集成、豐富庫(kù)支持等各個(gè)方面均處于先進(jìn)地位。python具有 簡(jiǎn)單、易學(xué)、免費(fèi)、開(kāi)源、可移植、可擴(kuò)展、可嵌入、面向?qū)ο蟮葍?yōu)點(diǎn)，它的面向?qū)ο笊踔帘萰ava和C#.net更徹底；
JupyterLab編程
JupyterLab是一個(gè)基于Web的交互式開(kāi)發(fā)環(huán)境，用于Jupyter筆記本、代碼和筆記本、代碼和數(shù)據(jù).JupyterLab非常靈活配置和排列用戶界面，以支持?jǐn)?shù)據(jù)科學(xué)、科學(xué)計(jì)算和機(jī)器學(xué)習(xí)中廣泛的工作流.JupyterLab是可擴(kuò)展的和模塊化的編寫(xiě)插件，添加新組件并與現(xiàn)有組件集成
多種AI框架
OpenCV計(jì)算機(jī)視覺(jué)庫(kù)，TensorFlow AI框架，Pytorch AI框架等
三. 基礎(chǔ)GPIO與傳感器實(shí)驗(yàn)?zāi)K
雙色LED實(shí)驗(yàn)
RGB-LED實(shí)驗(yàn)
繼電器實(shí)驗(yàn)
激光傳感器實(shí)驗(yàn)
輕觸開(kāi)關(guān)按鍵實(shí)驗(yàn)
傾斜傳感器實(shí)驗(yàn)
振動(dòng)傳感器實(shí)驗(yàn)
蜂鳴器實(shí)驗(yàn)
干簧管傳感器實(shí)驗(yàn)
U型光電傳感器實(shí)驗(yàn)
PCF8591模數(shù)轉(zhuǎn)換實(shí)驗(yàn)
雨滴探測(cè)傳感器實(shí)驗(yàn)
PS2操縱桿實(shí)驗(yàn)
電位器實(shí)驗(yàn)
模擬霍爾傳感器實(shí)驗(yàn)
模擬溫度傳感器實(shí)驗(yàn)
聲音傳感器實(shí)驗(yàn)
光敏傳感器實(shí)驗(yàn)
火焰報(bào)警實(shí)驗(yàn)
煙霧傳感器實(shí)驗(yàn)
觸摸開(kāi)關(guān)實(shí)驗(yàn)
超聲波傳感器距離檢測(cè)實(shí)驗(yàn)
旋轉(zhuǎn)編碼器實(shí)驗(yàn)
紅外避障傳感器實(shí)驗(yàn)
I2C LCD1602液晶顯示實(shí)驗(yàn)
BMP180氣壓傳感器實(shí)驗(yàn)
MPU6050陀螺儀加速度傳感器
DS1302實(shí)時(shí)時(shí)鐘模擬實(shí)驗(yàn)
循跡傳感器實(shí)驗(yàn)
直流電機(jī)風(fēng)扇模塊實(shí)驗(yàn)
步進(jìn)電機(jī)驅(qū)動(dòng)模塊實(shí)驗(yàn)
PIR人體熱釋電感應(yīng)模塊實(shí)驗(yàn)
四.AI視覺(jué)
球體追蹤
人臉識(shí)別追蹤
二維碼識(shí)別
汽車(chē)/行人檢測(cè)
人體追蹤
基于Dlib實(shí)現(xiàn)人臉身份識(shí)別
車(chē)牌識(shí)別
自定義物體識(shí)別
基于Pytorch的手勢(shì)識(shí)別
AI人工智能臉部特征識(shí)別
顏色識(shí)別追蹤
顏色抓取
顏色互動(dòng)
模型訓(xùn)練-機(jī)械手垃圾分揀
人體特征識(shí)別互動(dòng)-機(jī)械手手勢(shì)互動(dòng)（識(shí)別多種手勢(shì)并執(zhí)行相應(yīng)的動(dòng)作）
人體特征識(shí)別互動(dòng)-機(jī)械手手勢(shì)抓?。ㄗR(shí)別數(shù)字手勢(shì)，堆疊層數(shù)，并在拳頭手勢(shì)下推倒）
人體特征識(shí)別互動(dòng)-機(jī)械手人臉識(shí)別追蹤（檢測(cè)人臉，識(shí)別后跟蹤移動(dòng)）
五.AI聽(tīng)覺(jué)
在線語(yǔ)音合成實(shí)驗(yàn)（將文本轉(zhuǎn)化為MP3格式的音頻并播放）
語(yǔ)音聽(tīng)寫(xiě)流式實(shí)驗(yàn)（會(huì)將語(yǔ)音轉(zhuǎn)化為文字文本輸出）
圖靈機(jī)器人實(shí)驗(yàn)（輸入對(duì)話內(nèi)容后，機(jī)器人將回復(fù)對(duì)話的內(nèi)容）
AIUI實(shí)驗(yàn)(科大訊飛推出的自然語(yǔ)言理解為核心的全鏈路人機(jī)交互語(yǔ)音解決方案)
VAD實(shí)驗(yàn)(語(yǔ)音活動(dòng)檢測(cè)(Voice Activity Detection,VAD)又稱(chēng)語(yǔ)音端點(diǎn)檢測(cè),語(yǔ)音邊界檢測(cè))
小薇機(jī)器人語(yǔ)音對(duì)話實(shí)驗(yàn)（運(yùn)行程序?qū)⑦M(jìn)入對(duì)話狀態(tài)）
Snowboy語(yǔ)音喚醒實(shí)驗(yàn)（KITT.AI開(kāi)發(fā)的人工智能軟件工具包。通過(guò)Snowboy軟件，開(kāi)發(fā)人員可以在一些硬件設(shè)備上添加 “語(yǔ)音熱詞探測(cè)” 功能讓用戶通過(guò)與移動(dòng)設(shè)備進(jìn)行對(duì)話，“喚醒” 或 “命令” 它們?nèi)プ鲆恍┦虑椤Ｔ谶@個(gè)過(guò)程中，設(shè)備會(huì)通過(guò)主人的 “語(yǔ)音控制” 變身為一個(gè)智能化機(jī)器人。）
6.機(jī)器運(yùn)動(dòng)學(xué)與ROS機(jī)器人
手機(jī)APP控制機(jī)械臂（IO/安卓）
FPV第一視角控制
6自由度機(jī)械臂
智能串行總線舵機(jī)
PC上位機(jī)控制
上位機(jī)除了FPV攝像頭畫(huà)面外還新增了機(jī)械臂3D仿真模型
3D模型和實(shí)體同步轉(zhuǎn)動(dòng)，讓機(jī)械臂控制理論和實(shí)際相結(jié)合
機(jī)械臂自定義學(xué)習(xí)動(dòng)作組
進(jìn)入學(xué)習(xí)模式后可通過(guò)讀取并記錄每次轉(zhuǎn)動(dòng)的角度，實(shí)現(xiàn)學(xué)習(xí)并重復(fù)執(zhí)行動(dòng)作組
趣味固定動(dòng)作組
APP中提供8種固定動(dòng)作組，可點(diǎn)擊序號(hào)進(jìn)行預(yù)覽，點(diǎn)擊運(yùn)行后開(kāi)始執(zhí)行。
機(jī)械臂同步示教（需2臺(tái)）
讀取主機(jī)端的關(guān)節(jié)角度，實(shí)時(shí)傳輸至從機(jī)端，讓從機(jī)根據(jù)主機(jī)姿態(tài)同步轉(zhuǎn)動(dòng)
6自由度逆運(yùn)動(dòng)學(xué)控制
分解機(jī)械臂6個(gè)自由度的舵機(jī)運(yùn)動(dòng)控制，通過(guò)輸入目標(biāo)坐標(biāo)計(jì)算各舵機(jī)的理論運(yùn)動(dòng)角度，結(jié)合舵機(jī)控制協(xié)議同時(shí)控制各個(gè)舵機(jī)運(yùn)動(dòng)
ROS操作系統(tǒng)
ROS機(jī)器人操作系統(tǒng)是工具、庫(kù)和協(xié)議的集合，旨在簡(jiǎn)化機(jī)器人平臺(tái)，構(gòu)建復(fù)雜而強(qiáng)大的機(jī)器人
7.云物聯(lián)網(wǎng)
基于MQTT協(xié)議的物聯(lián)網(wǎng)實(shí)驗(yàn)
基于阿里云的物聯(lián)網(wǎng)實(shí)驗(yàn)
基于巴法云的物聯(lián)網(wǎng)實(shí)驗(yàn)
微信小程序的結(jié)構(gòu)
基于微信小程序的物聯(lián)網(wǎng)手機(jī)端實(shí)驗(yàn)
物聯(lián)網(wǎng)智能燈實(shí)驗(yàn)
物聯(lián)網(wǎng)智能風(fēng)扇實(shí)驗(yàn)
GPU ：128核 NVIDIA Maxwell GPU
CPU ：4核cortex-A57處理器
內(nèi)存：4 GB LPDDR 25.6 GB/s
算力：472 GFLOP
基于NVIDIA強(qiáng)大的Al計(jì)算能力，系統(tǒng)內(nèi)核是一個(gè)小巧卻功能強(qiáng)大的計(jì)算機(jī)，它可以讓你并行運(yùn)行多個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、對(duì)象檢測(cè)、分割和語(yǔ)音處理等應(yīng)用程序， 系統(tǒng)搭載四核cortex- A57處理器，128核Maxwell GPU及 4GB LPDDR內(nèi)存，帶來(lái)足夠的Al計(jì)算能力，提供472GFLOP算力，并支持一系列流行的Al框架和算法，比如TensorFlow、Pytorch、 caffe/caffe2、Keras、MXNET等
二.系統(tǒng)框架與AI框架
系統(tǒng)預(yù)裝ubuntu18.04操作系統(tǒng)，所有環(huán)境代碼庫(kù)文件均已安裝，開(kāi)機(jī)即用。
Ubuntu 18.04 LTS在云計(jì)算領(lǐng)域效率極高，特別適用于機(jī)器學(xué)習(xí)這樣的存儲(chǔ)密集型和計(jì)算密集型任務(wù)。Ubuntun 長(zhǎng)期支持版本可以獲得 Canonical 官方長(zhǎng)達(dá)五年的技術(shù)支持。Ubuntu 18.04 LTS 還將附帶了 Linux Kernel 4.15，其中包含針對(duì) Spectre 和 Meltdown 錯(cuò)誤的修復(fù)程序。
提供詳細(xì)的python開(kāi)源范例程序
根據(jù)TIOBE最新排名 ，Python已超越C#，與Java,C,C++一起成為全球前4大最流行語(yǔ)言。國(guó)內(nèi)目前百度指數(shù)搜索量已經(jīng)超越Java，與C++，即將成為國(guó)內(nèi)最受歡迎的開(kāi)發(fā)語(yǔ)言。
Python被廣泛應(yīng)用于后端開(kāi)發(fā)、游戲開(kāi)發(fā)、網(wǎng)站開(kāi)發(fā)、科學(xué)運(yùn)算、大數(shù)據(jù)分析、云計(jì)算，圖形開(kāi)發(fā)等領(lǐng)域；Python在軟件質(zhì)量控制、提升開(kāi)發(fā)效率、可移植性、組件集成、豐富庫(kù)支持等各個(gè)方面均處于先進(jìn)地位。python具有 簡(jiǎn)單、易學(xué)、免費(fèi)、開(kāi)源、可移植、可擴(kuò)展、可嵌入、面向?qū)ο蟮葍?yōu)點(diǎn)，它的面向?qū)ο笊踔帘萰ava和C#.net更徹底；
JupyterLab編程
JupyterLab是一個(gè)基于Web的交互式開(kāi)發(fā)環(huán)境，用于Jupyter筆記本、代碼和筆記本、代碼和數(shù)據(jù).JupyterLab非常靈活配置和排列用戶界面，以支持?jǐn)?shù)據(jù)科學(xué)、科學(xué)計(jì)算和機(jī)器學(xué)習(xí)中廣泛的工作流.JupyterLab是可擴(kuò)展的和模塊化的編寫(xiě)插件，添加新組件并與現(xiàn)有組件集成
多種AI框架
OpenCV計(jì)算機(jī)視覺(jué)庫(kù)，TensorFlow AI框架，Pytorch AI框架等
三. 基礎(chǔ)GPIO與傳感器實(shí)驗(yàn)?zāi)K
雙色LED實(shí)驗(yàn)
RGB-LED實(shí)驗(yàn)
繼電器實(shí)驗(yàn)
激光傳感器實(shí)驗(yàn)
輕觸開(kāi)關(guān)按鍵實(shí)驗(yàn)
傾斜傳感器實(shí)驗(yàn)
振動(dòng)傳感器實(shí)驗(yàn)
蜂鳴器實(shí)驗(yàn)
干簧管傳感器實(shí)驗(yàn)
U型光電傳感器實(shí)驗(yàn)
PCF8591模數(shù)轉(zhuǎn)換實(shí)驗(yàn)
雨滴探測(cè)傳感器實(shí)驗(yàn)
PS2操縱桿實(shí)驗(yàn)
電位器實(shí)驗(yàn)
模擬霍爾傳感器實(shí)驗(yàn)
模擬溫度傳感器實(shí)驗(yàn)
聲音傳感器實(shí)驗(yàn)
光敏傳感器實(shí)驗(yàn)
火焰報(bào)警實(shí)驗(yàn)
煙霧傳感器實(shí)驗(yàn)
觸摸開(kāi)關(guān)實(shí)驗(yàn)
超聲波傳感器距離檢測(cè)實(shí)驗(yàn)
旋轉(zhuǎn)編碼器實(shí)驗(yàn)
紅外避障傳感器實(shí)驗(yàn)
I2C LCD1602液晶顯示實(shí)驗(yàn)
BMP180氣壓傳感器實(shí)驗(yàn)
MPU6050陀螺儀加速度傳感器
DS1302實(shí)時(shí)時(shí)鐘模擬實(shí)驗(yàn)
循跡傳感器實(shí)驗(yàn)
直流電機(jī)風(fēng)扇模塊實(shí)驗(yàn)
步進(jìn)電機(jī)驅(qū)動(dòng)模塊實(shí)驗(yàn)
PIR人體熱釋電感應(yīng)模塊實(shí)驗(yàn)
四.AI視覺(jué)
球體追蹤
人臉識(shí)別追蹤
二維碼識(shí)別
汽車(chē)/行人檢測(cè)
人體追蹤
基于Dlib實(shí)現(xiàn)人臉身份識(shí)別
車(chē)牌識(shí)別
自定義物體識(shí)別
基于Pytorch的手勢(shì)識(shí)別
AI人工智能臉部特征識(shí)別
顏色識(shí)別追蹤
顏色抓取
顏色互動(dòng)
模型訓(xùn)練-機(jī)械手垃圾分揀
人體特征識(shí)別互動(dòng)-機(jī)械手手勢(shì)互動(dòng)（識(shí)別多種手勢(shì)并執(zhí)行相應(yīng)的動(dòng)作）
人體特征識(shí)別互動(dòng)-機(jī)械手手勢(shì)抓?。ㄗR(shí)別數(shù)字手勢(shì)，堆疊層數(shù)，并在拳頭手勢(shì)下推倒）
人體特征識(shí)別互動(dòng)-機(jī)械手人臉識(shí)別追蹤（檢測(cè)人臉，識(shí)別后跟蹤移動(dòng)）
五.AI聽(tīng)覺(jué)
在線語(yǔ)音合成實(shí)驗(yàn)（將文本轉(zhuǎn)化為MP3格式的音頻并播放）
語(yǔ)音聽(tīng)寫(xiě)流式實(shí)驗(yàn)（會(huì)將語(yǔ)音轉(zhuǎn)化為文字文本輸出）
圖靈機(jī)器人實(shí)驗(yàn)（輸入對(duì)話內(nèi)容后，機(jī)器人將回復(fù)對(duì)話的內(nèi)容）
AIUI實(shí)驗(yàn)(科大訊飛推出的自然語(yǔ)言理解為核心的全鏈路人機(jī)交互語(yǔ)音解決方案)
VAD實(shí)驗(yàn)(語(yǔ)音活動(dòng)檢測(cè)(Voice Activity Detection,VAD)又稱(chēng)語(yǔ)音端點(diǎn)檢測(cè),語(yǔ)音邊界檢測(cè))
小薇機(jī)器人語(yǔ)音對(duì)話實(shí)驗(yàn)（運(yùn)行程序?qū)⑦M(jìn)入對(duì)話狀態(tài)）
Snowboy語(yǔ)音喚醒實(shí)驗(yàn)（KITT.AI開(kāi)發(fā)的人工智能軟件工具包。通過(guò)Snowboy軟件，開(kāi)發(fā)人員可以在一些硬件設(shè)備上添加 “語(yǔ)音熱詞探測(cè)” 功能讓用戶通過(guò)與移動(dòng)設(shè)備進(jìn)行對(duì)話，“喚醒” 或 “命令” 它們?nèi)プ鲆恍┦虑椤Ｔ谶@個(gè)過(guò)程中，設(shè)備會(huì)通過(guò)主人的 “語(yǔ)音控制” 變身為一個(gè)智能化機(jī)器人。）
6.機(jī)器運(yùn)動(dòng)學(xué)與ROS機(jī)器人
手機(jī)APP控制機(jī)械臂（IO/安卓）
FPV第一視角控制
6自由度機(jī)械臂
智能串行總線舵機(jī)
PC上位機(jī)控制
上位機(jī)除了FPV攝像頭畫(huà)面外還新增了機(jī)械臂3D仿真模型
3D模型和實(shí)體同步轉(zhuǎn)動(dòng)，讓機(jī)械臂控制理論和實(shí)際相結(jié)合
機(jī)械臂自定義學(xué)習(xí)動(dòng)作組
進(jìn)入學(xué)習(xí)模式后可通過(guò)讀取并記錄每次轉(zhuǎn)動(dòng)的角度，實(shí)現(xiàn)學(xué)習(xí)并重復(fù)執(zhí)行動(dòng)作組
趣味固定動(dòng)作組
APP中提供8種固定動(dòng)作組，可點(diǎn)擊序號(hào)進(jìn)行預(yù)覽，點(diǎn)擊運(yùn)行后開(kāi)始執(zhí)行。
機(jī)械臂同步示教（需2臺(tái)）
讀取主機(jī)端的關(guān)節(jié)角度，實(shí)時(shí)傳輸至從機(jī)端，讓從機(jī)根據(jù)主機(jī)姿態(tài)同步轉(zhuǎn)動(dòng)
6自由度逆運(yùn)動(dòng)學(xué)控制
分解機(jī)械臂6個(gè)自由度的舵機(jī)運(yùn)動(dòng)控制，通過(guò)輸入目標(biāo)坐標(biāo)計(jì)算各舵機(jī)的理論運(yùn)動(dòng)角度，結(jié)合舵機(jī)控制協(xié)議同時(shí)控制各個(gè)舵機(jī)運(yùn)動(dòng)
ROS操作系統(tǒng)
ROS機(jī)器人操作系統(tǒng)是工具、庫(kù)和協(xié)議的集合，旨在簡(jiǎn)化機(jī)器人平臺(tái)，構(gòu)建復(fù)雜而強(qiáng)大的機(jī)器人
7.云物聯(lián)網(wǎng)
基于MQTT協(xié)議的物聯(lián)網(wǎng)實(shí)驗(yàn)
基于阿里云的物聯(lián)網(wǎng)實(shí)驗(yàn)
基于巴法云的物聯(lián)網(wǎng)實(shí)驗(yàn)
微信小程序的結(jié)構(gòu)
基于微信小程序的物聯(lián)網(wǎng)手機(jī)端實(shí)驗(yàn)
物聯(lián)網(wǎng)智能燈實(shí)驗(yàn)
物聯(lián)網(wǎng)智能風(fēng)扇實(shí)驗(yàn)